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摘要：发电厂是非线性和不确定的复杂系统。现代电厂在运作上的，为确保高效率和高负荷的能力，可靠的控制过热蒸汽温度是必要的。本文提出了一类在非线性广义预测控制器的基础上的模糊神经网络（ nfgpc ）。所提出的非线性控制器适用于控制一台200 MW电厂的过热蒸汽温度。从实验的移植和仿真移植上获得比传统的控制器好得多的性能。 关键词：模糊神经网络;广义预测控制;过热蒸汽温度。 1 引言 这种持续不断的电厂和电力站复杂系统的特点是非线性、不确定性和负载扰动。蒸汽发电的过程中锅炉-汽轮机温度过热是一个重要的过程，蒸汽加热后，进入涡轮驱动发电机。控制过热蒸汽温度不仅是在技术上具有挑战性，但在经济上也是十分重要的。
