数字图像处理数学形态学算法的实现与分析

数字图像处理数学形态学算法的实现与分析

文档编号:DZXX178 文档字数:13407,页数:39

摘要

数学形态学是分析图像几何特征的一种重要工具。近年来，数学形态学已经构成一种新的图像处理方法和理论，成为计算机数字图像处理的一个重要研究领域，并且已经应用在多门学科的数字图像分析和处理的过程中。
本文目的在于首先了解数学形态学的分类、特征、应用领域和研究方向。再分析形态学4种基本操作的定义和作用，这4种操作分别是（1）腐蚀，腐蚀是数学形态学最基本的运算；（2）膨胀，可以看作是腐蚀的对偶运算；（3）开运算，先腐蚀后膨胀称为开运算；（4）闭运算，先膨胀后腐蚀称为闭运算。然后利用Visual C++6.0软件使用C++语言开发能对二值图像进行以上4种形态学处理的图像处理系统。最后分析和总结4种运算方式的功能。

关键词：数学形态学，膨胀，腐蚀，开运算，闭运算

ABSTRACT

Mathematical morphology is an important tool of analyzing geometry image. In recent years, morphology has constituted a new image processing method and theory, It has become an important research of computer digital image processing and applied to multi-discipline’s process of digital image analysis and processing. This article’s purposes are understanding the morphological classification, characteristics, application areas and research directions. The second, analyze the definition and functions of four kinds of morphology’s basic operations. These four kinds of operations are:(1)erosion, erosion is the most basic operations of mathematical morphology; (2) dilate, can be seen as the dual operation of erosion;(3) opening operation, which the first erosion than dilate is called open operation; (4) closing operation, which the first dilate than erosion is called close operation. Then, based on Visual C++6.0 use C++ language to develop an image processing system that can process these morphological four kinds of operations in the binary image. Finally,analyze and summarize the functional of these four kinds of operations.Keywords: Mathematical Morphology, Dilation, Erosion, Opening Operation, Closing Operation

摘要 I
ABSTRACT II
第1章引言 1
1.1 背景 1
1.2 研究内容 2
第2章相关技术简介 3
2.1 系统开发理论基础 3
2.2 系统开发环境 3
2.2.1 系统软件环境 3
2.2.2 工具简介 4
第3章数学形态学 5
3.1 数学形态学概述 5
3.2 图像腐蚀与膨胀 5
3.2.1 腐蚀定义 5
3.2.2 膨胀定义 6
3.2.3 开运算与闭运算定义 7
第4章数学形态学算法的研究与分析 9
4.1 腐蚀算法的研究与分析 9
4.1.1 腐蚀算法的实现 9
4.1.2 实例分析 13
4.2 膨胀算法的研究与分析 14
4.2.1 膨胀算法的实现 14
4.2.2 实例分析 18
4.3 开运算算法的研究与分析 19
4.3.1 开运算算法的实现 19
4.3.2 实例分析 20
4.4 闭运算算法的研究与分许 21
4.4.1 闭运算算法的实现 21
4.4.2 实例分析 22
4.5 总结 23
第5章结束语 24
致谢 25
参考文献 26
附录源代码 27

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