第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析
第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析
一: ^论文说明。
本主要分析国内生产总值中第二产业的生产总值对固定资产投资的影响。分析投资函数可知，影响固定资产投资的因素除了我们选择的解释变量----第二产业国内生产总值以外，还有投资存量，利率，劳动力等因素。由于收集数据的局限，我们在这里只讨论第二产业的国内生产总值对固定投资的影响。
二: 数据搜集。
我们在2001年《中国统计年鉴》上找到了从1985年到2001年的全社会固定资产投资和第二产业国内生产总值的数据。
具体如下：
年份 第二产业国内生产总值 全社会固定资产投资
1985 3866.6 2543.2
1986 4492.7 3120.6
1987 5251.6 3791.7
1988 687.2 4753.8
1989 7278.0 4410.4
1990 7717.4 4517.0
1991 9102.2 5594.5
1992 11699.5 8080.1
1993 16428.5 13072.3
1994 22372.2 17042.1
1995 28537.9 20019.3
1996 33612.9 22913.5
1997 37222.7 24941.1
1998 38619.3 28406.2
1999 40557.8 29854.7
2000 44935.3 32917.7
2001 49069.1 37213.5
三: 建立模型及参数估计
以全社会固定投资为被解释变量，以第二产业国内生产总之为解释变量建立一元回归模型 It=C1+C2Yt+U 其回归分析结果如下：
Dependent Variable: I
Method: Least Squares
Date: 05/25/04 Time: 21:47
Sample: 1985 2001
Included observations: 17
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -496.5478 393.7682 -1.261015 0.2266
Y 0.739383 0.014757 50.10466 0.0000
R-squared 0.994061 Mean dependent var 15481.85
Adjusted R-squared 0.993665 S.D. dependent var 11965.40
S.E. of regression 952.3918 Akaike info criterion 16.66596
Sum squared resid 13605753 Schwarz criterion 16.76399
Log likelihood -139.6607 F-statistic 2510.477
Durbin-Watson stat 1.075031 Prob(F-statistic) 0.000000
回归结果为：It= -496.5478 + 0.739383*Yt
（-1.2610） （50.1047）
R^2=0.9946 DW=1.0750
四: 模型检验。
经济意义检验。
第二产业国内生产总值每增加1%，全社会固定资产投资就会增加0.74%，这和现实中两者成同方向变化是相符的，也符合经济理论。
2．统计推断检验。
从估计的结果可以看出，可决系数为0.994061，模型拟合情况较好，系数显著性检验t统计量为50.10466，十分显著，在给定显著性水平为0.05的情况下，查t分布表，自由度为17-2=15下临界值为2.131，而50.10466远大于2.131，所以拒绝原假设，说明第二产业国内生产总值对全社会固定资产投资有显著性影响。
3．计量经济检验。
（1）建立的模型只有一个解释变量，不存在多重共线性。
（2）由于我们所用的样本资料是时间序列数据，可能存在异方差，而且样本容量较小，所以我们考虑用ARCH方法检验模型是否存在异方差。我们对残差平方选择滞后三期。结果如下：
ARCH Test:
F-statistic 0.300807 Probability 0.824179
Obs*R-squared 1.158815 Probability 0.762898
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 05/26/04 Time: 22:40
Sample(adjusted): 1988 2001
Included observations: 14 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 987839.6 556846.0 1.773991 0.1065
RESID^2(-1) 0.173847 0.321221 0.541205 0.6002
RESID^2(-2) -0.284296 0.322859 -0.880555 0.3992
RESID^2(-3) 0.072597 0.320805 0.226296 0.8255
R-squared 0.082772 Mean dependent var 955411.1
Adjusted R-squared -0.192396 S.D. dependent var 1251711.
S.E. of regression 1366829. Akaike info criterion 31.32884
Sum squared resid 1.87E+13 Schwarz criterion 31.51143
Log likelihood -215.3019 F-statistic 0.300807
Durbin-Watson stat 2.029199 Prob(F-statistic) 0.824179
从上面的结果可以看出：prob的值较大，即拒绝H0犯错误的概率较大，同时可以看出残差序列的t值都远小于2，不是很显著。所以我们说模型不存在异方差。
（3）由回归结果R—squared=0.994601 D—W=1.075031 而查表得到的Dl=1.13 Du=1.38 DW值落在无法决定的区域。因此需要对模型进行自相关的修正。用Cochrane—Orcutt法对模型进行自相关修行，得到的结果如下：
Dependent Variable: I
Method: Least Squares
Date: 05/25/04 Time: 22:24
Sample(adjusted): 1986 2001
Included observations: 16 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 4 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -622.7327 791.7472 -0.786530 0.4457
Y 0.746580 0.026827 27.82966 0.0000
AR(1) 0.462875 0.270846 1.708999 0.1112
R-squared 0.994750 Mean dependent var 16290.52
Adjusted R-squared 0.993942 S.D. dependent var 11868.34
S.E. of regression 923.7531 Akaike info criterion 16.66213
Sum squared resid 11093156 Schwarz criterion 16.80699
Log likelihood -130.2970 F-statistic 1231.525
Durbin-Watson stat 1.469106 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots .46
从上面的结果可以看出：DW值为1.4691,此时Du<DW<4-Du,表明通过修正的结果已经不存在自相关。
通过以上的回归及检验，我们可以写出如下回归方程：
It= -622.7327 + 0.746580*Yt
(-0.7865) (27.8297)
R^2=0.9948 DW=1.4691
五：经济意思浅析。
从修正后得到的结果可以知道，第二产业国内生产总值每增加1%，全社会的固定资产投资就会增加近0.75%.
由于初始模型存在自相关，所以我们推测全社会的固定资产投资除了和当年的第二产业国内生产总值有关外，还和前些年的第二产业国内生产总值有关。通过迭代法修正模型我们可知，当年和前一年的第二产业国内生产总值对当年的全社会固定资产投资影响最大。
对全社会固定投资产生影响的因素还有固定资本存量，利率等，另外还有第一产业和第三产业的国内生产总值等因素。由于水平有限，我们在此只没有做更多分析。
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