四川省就业状况计量及经济分析

四川省就业状况计量及经济分析 四川省就业状况计量及经济分析

 关键词：就业率、就业增长不平衡、就业结构畸形发展、就业解决方法。
 
一.导论：
 摘要:中国有近13亿人口，是世界上人口最多的国家，解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。2003年，中国城乡从业人员达到74432万人，其中城镇25639万人，占34.4%，乡村48793万人，占65.6%。1990至2003年，全国共增加从业人员9683万人，平均每年新增745万人。
 四川省是人口大省而且地处经济落后的西部，就加大了四川的就业难度。对四川省就业情况进行分析,了解成因，以解决实际问题，以求达到就业最大化。四川人口众多，总人口从1952年的4628.5万人到2001年的8436.6万人增长了0.76倍。劳动力资源从1925年的2417.07万人到2001年5498.3万人，增长了1.27倍，劳动力资源的增长速度比总人口增长速度快，这种情况充分说明四川是一个劳动力资源丰富的省份。劳动力资源充足,由于各种因素的限制，四川的就业状况不容乐观。尽管2003年，四川本地生产总值(GDP)达5456.3亿元，列全国第9位，西部第1位。地方财政收入列全国第9位，西部第1位。四川经济总量占西部地区总和的23.9％，在西部具有举足轻重的地位。但是，由下图可看到四川的就业率在近几年来日趋下降。
 
 由于经济发展水平较低，城镇人口绝对数量庞大，四川城镇就业也不充分。伴随着我省产业结构的调整、经济体制及经济增长方式的转变，单位经济增长对劳动力就业的贡献及单位投资提供的就业岗位均呈快速下降趋势。近年来，随着改革的不断推进和买方市场的形成，企业多年累积的隐性失业显性化，冗员问题严重，下岗职工数量较大，使得我省近年就业压力不断增大.从1978年改革开放以来，失业率呈一种“微笑曲线”的态势。
二、计量经济分析
 城镇登记失业人数自1978年改革开放以来到1983年减少幅度大。由于我国进行经济体制改革后，失业人数又开始回升，但是失业率与1978年比较减少了6.4个百分点。我省城镇就业出现这种情况，可以从以下几个方面进行分析。
首先分析在城镇存在的主要是工业类第二产业和以提供服务等为主得第三产业。
 
 
 
 
 
4-1 主要年份按三次产业分的从业人员
(年末数) 　 　 　 　 　
  劳动力资源总数 从业人员 　 构成（合计=100）
 年 份  (万人) (万人) 　 　
　 Y　 　 第二产业X1  第三产业X2  第二产业  第三产业
1978 3932.51   3087.02    279.50    283.31   9.1   9.1 
1979 3989.26   3143.54    297.20    309.06   9.5   9.8 
1980 4121.09   3259.78    309.24    312.51   9.5   9.6 
1981 4253.63   3347.61    328.12    328.79   9.8   9.8 
1982 4394.80   3467.51    333.31    329.47   9.6   9.5 
1983 4546.67   3564.59    339.58    349.00   9.5   9.8 
1984 4635.00   3643.11    371.09    414.01   10.2   11.4 
1985 4780.29   3742.97    491.67    426.35   13.1   11.4 
1986 4900.05   3885.74    539.42    460.35   13.9   11.8 
1987 4916.07   3967.27    574.25    466.75   14.5   11.7 
1988 4886.59   4090.08    600.19    503.83   14.7   12.3 
1989 5063.11   4217.57    583.58    547.16   14   12.1 
1990 5223.60   4304.25    578.08    567.28   13.6   12.3 
1991 5439.51   4454.96    602.81    661.32   13.6   14.3 
1992 5483.32   4539.83    636.79    702.84   14.1   15.1 
1993 5242.81   4565.96    744.98    712.92   16.3   15.5 
1994 5264.43   4580.05    728.46    814.12   15.9   17.9 
1995 5246.98   4606.85    893.39    866.64   19.3   19.1 
1996 5372.10   4609.69    913.04    820.79   19.7   18.1 
1997 5367.90   4617.57    910.58    834.58   19.6   18.5 
1998 5392.33   4533.73    823.85    885.48   17.9   21.4
1999 5430.00   4482.31    633.82   1101.41   15.2   25.8 
2000 5460.20   4435.75    641.82   1150.58   14.7.   28.6
2001 5498.30   4424.02    647.56   1180.62   15.6   28.8 
2002 5935 4667.6 763.93 1368.19 16.4 29.7
对以上样本书数据收集以便进行计量经济分析：
1978 3932.51 279.5 283.31
1979 3989.26 297.2 309.06
1980 4121.09 309.24 312.51
1981 4253.63 328.12 328.79
1982 4394.8 333.31 329.47
1983 4546.67 339.58 349
1984 4635 371.09 414.01
1985 4780.29 491.67 426.35
1986 4900.05 539.42 460.35
1987 4916.07 574.25 466.75
1988 4886.59 600.19 503.83
1989 5063.11 583.58 547.16
1990 5223.6 578.08 567.28
1991 5439.51 602.81 661.32
1992 5483.32 636.79 702.84
1993 5242.81 744.98 712.92
1994 5264.43 728.46 814.12
1995 5246.98 893.39 866.64
1996 5372.1 913.04 820.79
1997 5367.9 910.58 834.58
1998 5392.33 823.85 885.48
1999 5430 633.82 1101.41
2000 5460.2 641.82 1150.58
2001 5498.3 647.56 1180.62
2002 5935 763.93 1368.19
利用eviews进行参数估计
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/28/04   Time: 09:48
Sample: 1978 2002
Included observations: 25
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
C 3679.061 135.4202 27.16774 0.0000
X1 1.211572 0.329693 3.674846 0.0013
X2 0.923988 0.211287 4.373150 0.0002
R-squared 0.852070     Mean dependent var 4991.022
Adjusted R-squared 0.838622     S.D. dependent var 535.7784
S.E. of regression 215.2323     Akaike info criterion 13.69348
Sum squared resid 1019149.     Schwarz criterion 13.83974
Log likelihood -168.1685     F-statistic 63.35953
Durbin-Watson stat 0.384009     Prob(F-statistic) 0.000000
 参数检验：
经济意义的检验：从以上的eviews数表得知四川省的就业情况是工业类第二产业和以提供服务等为主得第三产业，这两个产业对四川省的就业情况影响巨大，这与实际现实是相符的：
统计推断检验：从估计的结果可以看出，可决系数为0.852070，模型拟合情况比较理想，系数显著性检验T统计量为：3.67和4.37，在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为N-2=23下的临界值为2.063，因为3.67和4.37大于2.063，所以拒绝原假设。表明GDP对财政收入有显著性影响。
计量经济检验：
多重共线性检验：由于此模型有两个解释变量，可能存在多重共线性，故计算解释变量之间的简单相关系数：
 X1  1.000000  0.744151
 X2  0.744151  1.000000
可见简单相关系数并不是很大，所以可以认为不存在多重共线性；
 （2）异方差检验：
 图示法检验：
 
 ARCH检验：
ARCH Test:
F-statistic 4.038990     Probability 0.023273
Obs*R-squared 8.851267     Probability 0.031335
    
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 11/28/04   Time: 10:49
Sample(adjusted): 1981 2002
Included observations: 22 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
C 18375.50 13698.52 1.341423 0.1965
RESID^2(-1) 0.792197 0.233294 3.395708 0.0032
RESID^2(-2) -0.513462 0.265272 -1.935605 0.0688
RESID^2(-3) 0.169821 0.221678 0.766070 0.4536
R-squared 0.402330     Mean dependent var 33510.36
Adjusted R-squared 0.302719     S.D. dependent var 50087.54
S.E. of regression 41824.79     Akaike info criterion 24.28333
Sum squared resid 3.15E+10     Schwarz criterion 24.48170
Log likelihood -263.1166     F-statistic 4.038990
Durbin-Watson stat 1.947884     Prob(F-statistic) 0.023273
 obs*-squared为8.851627大于临界值7.81，所以拒绝原假设H0，表明模型中随机误差项存在异方差。
 （3）自相关检验：
 图示法
 ：
 可见存在自相关的现象；
 DW检验法：由DW=0.38，查DW表，n=23,k’=2,查得两个临界值分别为：下限DL=1.168，上限DU=1.546，因为DW统计量为0.38<DL，根据判定区域知，这时随机误差项存在正的一阶自相关。
 d:修正
异方差的修正；
Dependent Variable: LY
Method: Least Squares
Date: 11/28/04   Time: 11:11
Sample: 1978 2002
Included observations: 25
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
C 6.879597 0.123870 55.53868 0.0000
LX2 0.132936 0.030545 4.352078 0.0003
LX1 0.124056 0.038714 3.204457 0.0041
R-squared 0.905717     Mean dependent var 8.509571
Adjusted R-squared 0.897146     S.D. dependent var 0.111651
S.E. of regression 0.035807     Akaike info criterion -3.709158
Sum squared resid 0.028208     Schwarz criterion -3.562893
Log likelihood 49.36448     F-statistic 105.6700
Durbin-Watson stat 0.471621     Prob(F-statistic) 0.000000
 根据以上结果二量经济分析。6馆系供服务等为主得第三产业。

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