汽车点云反求造型设计

机械设计制造及其自动化文档，文档编号:JX1209  文档字数:20195.页数:47

摘  要
 逆向工程技术是基于新的设计思想和方法,这一技术使产品模型得到精确的表达和再现，为产品的进一步分析、优化和制造确立了统一的对象，在产品快速设计开发和复杂型面数控加工方面都具有重大的意义。逆向工程应用于车身产品的开发过程中，可以大大缩短开发周期，保证产品质量。本文通过提出一种逆向工程应用于汽车产品开发过程中的解决方案，对一些关键技术做出简要的论述，并阐述了如何进行汽车的反求处理和误差分析。在具体的实施过程中，首先在逆向软件imageware中对给定的点云数据—小汽车，进行点云数据预处理，点云分块、特征提取、截面线构造等操作获得必须的曲面重构信息，输入到UG软件中，在UG软件中进行曲面重构，完成反求造型设计，最后得出汽车的三维曲面模型.
  
关键词：逆向工程  小汽车  曲面重构  点云数据处理
Abstract
 The reverse-engineering technology is based on the new design ideas and methods. This technique led to the product model for the accuracy of expression and reconstruction.For further analysis, optimization and manufacture of products establishes a unified object ,product design and development of rapid and complex aspects of surface machining of great significance.The reverse-engineering applying to the automobile panal product may reduce the development cycle greatly,and promote the quality assurance. This paper presents a reverse engineering process solutions for automotive product development, to make some brief discussion of the key technologies, then described how to reconstruct the car by engineering processing and make a error analysis. In the specific implementation process,  firstly by imageware software in reverse engineering on point cloud data of cars, for point cloud data preprocessing, point cloud block, the feature extraction, construction and other operations section curve get to the surface reconstruction information, then input to the UG for reconstruction surface, finally obtains the automobile three dimensional surface model the completion of the reverse design.

Keywords: Reverse Engineering  Automobile Panel  Curved face Reconstruction
Point cloud processing

目  录
摘  要 i
英文摘要 ii
目  录 iii
第一章  绪论 1
1.1逆向工程定义 1
1.2 逆向工程研究内容 2
1.3逆向工程应用领域和发展趋势 3
第二章CAD建模理论 5
2.1引言 5
2.2曲线曲面理论 5
2.3主要逆向工程软件 7
第三章  逆向工程关键技术 10
3.1测量 10
3.2  点云数据处理 11
3.3  三维模型重构技术 14
3.4  曲面评价方法 15
第四章 基于特征的某汽车CAD建模实例 17
4.1  引言 17
4.2  汽车逆向工程开发流程 17
4.3小汽车车身的imageware点云数据处理和ug曲面生成 18
4.4汽车后视镜的imageware点云数据处理和曲面重构 32
4.5  误差分析 37
第五章 总结 42
参考文献 43
致 谢 44

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