人工智能在企业中的应用研究(三)

全球人工智能市场规模持续高速增长，目前全球人工智能市场仍呈现加速增长态势，主力厂商着重抢先布局人工智能产业生态链。伴随人工智能技术进入相对成熟阶段，智能终端产品销量稳定增加，促进人工智能市场发展。2018年，全球人工智能市场规模达到2636.7亿元，同比增长17.7%。

机器学习、深度学习等算法能力的增强极大地促进了计算机视觉、语音等技术的不断突破，中国技术主导型初创型公司不断涌现。2018年中国人工智能市场并未受到经济下行压力的明显影响，依然保持高速增长，整体市场规模达到383.8亿元，同比增长27.6%。

从行业结构分布来看，互联网仍是目前收入占比最大的行业市场，在2018年，这一占比达到19.1%。2018年，安防行业应用市场延续去年之势，继续占据行业关注的焦点。不过，相比于2017年热炒AI概念不同，2018年安防行业专注于AI应用落地，更为务实，其增速普遍高于市场平均水平，占比与金融相当。

随着人工智能市场应用的再深化，传统产业对于人工智能应用结合的需求持续升温。预计未来三年中国人工智能市场规模仍将保持30%左右的增长速度，到2021年将达到818.7亿元。

未来三年，人工智能市场行业结构分布基本保持不变，人工智能技术在互联网、金融和安防领域仍旧拥有较高的市场占比。预计到2021年，人工智能在互联网行业的市场规模达到161.1亿元，占比为19.68％，在金融领域的市场应用规模达到155.66亿元，占比为19.01％，智能安防市场规模达到123.61，占比为15.10％。

（二）人工智能企业发展分析

1、人工智能在行业应用现状分析

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响

经历了技术驱动和数据驱动阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法，形成正向发展的态势。目前，人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育等行业中有广泛的应用。

制造：随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。

家居：智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

金融：人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。未来人工智能也将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升。例如第四范式开发的一套AI系统，不仅可以精确判断一个客户的资产配置，做清晰的风险评估，以及智能推荐产品给客户，将转化率提升65%。很多金融行业的应用，都可以作为人工智能在其他行业落地的典型案例。

零售：人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

交通：智能交通系统(Intelligent Traffic System，ITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

安防：安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。目前智能安防类产品主要有四类：人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析。智能安防行业现在主要还是受到硬件计算资源限制，只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法，随着后端智能分析根据需求匹配足够强大的硬件资源，也能运行更复杂的、允许有一定延时的算法。这两种方式还将长期同时存在。

医疗：目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。