对我国人均GDP的各影响因素的计量分析
主要内容：人均GDP则是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。但是，究竟哪些因素会影响人均GDP的变化呢？本文希望通过分析各个因素对人均GDP的影响来说明受教育水平、引进外资情况和产业结构是影响人均GDP的重要因素。
关键词：人均GDP 受教育水平 引进外资情况 产业构成情况
正文：
一．因素来源
1．《中国人口问题报告,教育、健康、与经济增长》 社会科学文献出版社
……中国的经济发展在地区间存在很大的差异，尤其是东西部以及农村和城市之间的差异。在解释地区间经济发展差异时，人力资本积累所产生的存量影响可能更为重要。……教育水平能通过外部影响来增加社会资本，教育水平的增加会提高社会能力，而社会能力的提升又会影响到一个国家或地区的经济增长水平。
2．《利用外资与中国经济增长》 赵晋平编著 人民出版社
根据经济学的基本原理，社会可支配资金的规模及其配置方式和配置效率是潜在产出增长的基础，在社会可支配资金规模相对不足时，引进外资可以缓解资金不足对经济增长形成的资源约束，从而促使经济以更快的速度增长；……1990年以后，东部地区工业总产值与中西部地区工业总产值的绝对差距均迅速扩大……即我国地区工业总产值差距的扩大，主要是在1990年以后利用外资高速增长阶段形成的。
3．《中国产业结构调整的关键因素》 周冯琦著 上海人民出版社
改革开放以来，中国经济在20多年的发展过程中总量规模和发展水平都有了极其显著的提高，产业结构变动也随着新兴行业份额不断增大和对传统行业增量改造取得了不容置疑的成就。……然而，总体上说，产业结构的转换明显滞后与经济发展的进程。……作为世界上最大的发展中国家，中国目前的产业结构极不合理，传统农业所占比重过大，严重制约中国经济的发展。
从以上文献，我们可以初步知道，影响GDP的因素大致有受教育水平、引进外资情况和产业结构情况。
二．数据的搜集与分析
通过查阅2003年的统计年鉴，我们可以得到以下数据，其中包
括各地区人均GDP（由于各地区的总人数差距太大，为了便于研究，
我们取人均GDP）、各地区大专以上水平的人数、引进外资情况、第
一产业所占比例、第三产业从业人员所占总就业人口比例
y表示各地区人均GDP（元/人）
x1表示各地区受教育水平——大专以上人数（人/万人）
x2表示各地区对外开放水平——引进外资情况（美元/人）
x3表示各地区的产业构成情况——第一产业所占比例
x4表示各地区的从业人员的构成情况——第三产业从业人员所占总就业人口比例
Y（元/人） X1（人/万人） X2（美元/人） X3(%) X4(%)
北京 28449 2452.545 155.907 3 60.7
天津 22380 1098.053 172.6705 4.1 41.3
河北 9115 444.2487 11.85537 15.6 25.1
山西 6146 444.5037 6.729238 9.8 28.7
内蒙古 7241 538.7339 7.598509 21.6 28.8
辽宁 12986 533.4816 83.14612 10.8 37.9
吉林 8334 633.3856 9.352853 19.9 34.6
黑龙江 10184 478.5784 9.700226 11.6 29.3
上海 40646 1775.161 325.3541 1.6 47.5
江苏 14391 378.9367 145.377 10.5 30
浙江 16838 558.7066 68.85567 8.9 32.9
安徽 5817 250.4224 6.184014 21.6 25.6
福建 13497 411.1344 116.8953 14.2 29.2
江西 5829 270.0979 26.28038 21.9 33.1
山东 11645 533.4206 53.06229 13.2 25
河南 6436 400.8959 4.283457 20.9 1906
湖北 8319 365.8399 24.00761 14.2 34.5
湖南 6565 409.4701 13.80574 19.5 25.9
广东 15030 505.9677 155.284 8.8 33.7
广西 5099 329.5655 8.958599 24.3 28.6
海南 7803 351.1782 68.88475 37.9 30.3
重庆 6347 314.0929 6.371691 16 30.6
四川 5766 357.9566 6.649833 21.1 27.3
贵州 3153 335.5624 1.066709 23.7 25.2
云南 5179 190.6237 2.779472 21.1 17.9
西藏 6093 76.69965 NA 14.6 24.2
陕西 5523 384.7517 10.23116 14.9 30
甘肃 4493 289.9365 2.441129 18.4 27.1
青海 6426 314.8495 9.986434 13.2 29.8
宁夏 5804 528.264 4.04941 16.1 25.2
新疆 8382 1020.775 1.076918 19.1 30.5
模型的设计和估计
设模型为：Y= C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4
执行ls y c x1 x2 c3 x4后回归报告结果为：
所以有：
Y=5991.354+5.703649X1+67.33761X2-137.5371X3+0.385009X4
S.E=1238.670 0.899218 5.867942 55.40163 0.898091
t=4.836923 6.342898 11.47551 -2.482546 0.428697
R2=0.963451 F=164.7539 d=2.159648
模型的检验
经济意义检验：
按经济原理可知，经济的发展与受教育水平、对外开放和第三产业的就业人数所占总就业人数的比例成正比，而与第一产业在三个产业中所占比例成反比，从回归方程可以看出是符合一般的经济原理的。
（二）统计推断检验：
从回归方程可以看出，可决系数为0.963451，已经比较大了，F统计量为164.7539，也比较大，说明从整体上来看回归方程对数据的拟合是比较好的。还可以看出，除了X4即第三产业从业人口所占比例的t统计量为0.468697，比较小以外，其他的t统计量都超过了2，比较大，说明这些变量对经济的影响还是显著的。
计量经济学检验：
多重共线性检验——简单相关系数矩阵法
解释变量的相关系数矩阵如下：
可以看出，解释变量之间并不存在明显的线性相关。
2.异方差检验：
图形分析法
解释变量为横轴，E2=resid2为纵轴，其图形如下：
可以看出，有比较明显的异方差现象。
五.模型的修正
（一）在统计推断检验中，X4的t统计量不明显，应去掉，
即执行：ls y c x1 x2 x3后得如下回归报告：
可以看到，无论是方程的拟合优度还是解释变量的个别和整体对应变量的影响都是显著的。
此时的回归方程为：
Y=5994.365+5.723188X1+67.19265X2-135.6892X3
此时还得针对存在异方差进行修正——加权最小二乘法
取w=1/resid2,执行ls(w=w) y c x1 x2 c3后得以下回归报告：
所以最后的回归方程为：
Y=5801.710+6.076879X1+64.97648X2-134.3855X3
五.结论
通过模型的分析结果，我们可以看到，在中国，各地区受教育水
平、引进外资情况和第一产业所占比例是影响人均GDP水平的主要因素。其中，前两个因素和人均GDP水平是正相关的关系，而第一产业所占比例与人均GDP则是负相关的关系。从模型分析结果可知，引进外资和产业结构的情况对人均GDP的影响更为显著。同时也可以看出，目前我国传统农业在大多数地区所占比例较大，影响了当地的经济发展水平，产业结构调整已经势在必行。因此，我们要发展一个地方的经济，首先必须进行产业结构调整，适当降低农业的比例，加大第二、三产业的发展；其次就是要进一步加大对外开放的力度，引进外资，加快当地经济的发展；除此之外，我们还要重视教育，提高劳动力素质，进而提高劳动生产率，推动经济的发展。
