基于BIRT的智能报表设计

基于BIRT的智能报表设计

文档编号:XG087 文档字数:27422,页数:64

摘要

报表是企业信息展示的重要手段，随着Internet的快速发展，B/S模式的企业级应用成为主流，报表应用也是如此，传统的C/S模式报表，开发周期长，可扩展性差，已经不能满足企业应用的需求。
BIRT是开源领域的一款优秀的报表框架，它基于Java设计，提供了丰富的开发接口，和可视化的设计模式，有效地提高了报表系统的可重用性和报表的设计效率。尤其的Web应用发面，BIRT有着出色的表现。
本文首先介绍了国内外报表应用的现状，以及报表在系统应用中的特点，然后介绍了BIRT的报表解决方案，并从报表的设计，和报表框架的集成两个方面进行了研究。最后使用多个实例来展示BIRT报表在实际中的应用。
关键词：智能报表、BIRT、报表设计、J2EE
ABSTRACT

Report of enterprise information is an important means of display, With the rapid development of Internet, B / S model of enterprise applications become mainstream, so was the application of report. The traditional C / S model statements, while have long development cycle, and scalability poor , have been unable to meet the needs of enterprise applications.
BIRT is a outstanding report framework in the Open-source field, while base on the development of JAVA. It provides rich API, and the visual design pattern, has effectively improved the report Reusability and the design efficiency. In particular, the Web application, BIRT has a good performance.
This paper first introduced the report of the status quo at home and abroad, as well as statements in the application of the system characteristics, and then introduced the BIRT reporting solution, and statements from the design, integration and reporting framework for the two aspects were studied. Finally the use of multiple instances of BIRT to demonstrate in practice the application.

KEYWORDS：Intelligence Report, BIRT, Report Design, J2EE

第一章   引言 1
第一节选题的背景和意义 1
第二节国内外现状分析 1
第三节文档的主要工作 2
第二章   报表应用的研究 3
第一节报表的概念 3
第二节报表的数据和格式 4
第三节报表系统的分类 6
第四节传统报表系统的不足 7
第五节中国式报表 7
第三章   基于BIRT的报表解决方案 11
第一节 BIRT项目概述 11
第二节 BIRT项目和水晶报表工具的比较 11
第三节 BIRT报表的技术架构 13
第四章   基于Eclipse的BIRT报表设计 19
第一节 Eclipse项目概述 19
第二节 BIRT框架的安装 19
第四节可重用的报表设计方式 23
第五节强大的图表设计功能 23
第六节多种方式发布报表 25
第七节部署报表 26
第八节 CVS在设计中的应用 30
第五章   BIRT报表的运行时集成 32
第一节运行时集成的意义 32
第二节报表设计引擎接口 32
第三节报表解析引擎接口 32
第四节图表引擎接口 33
第五节基于BIRT的报表服务器设计方案 34
第六章   BIRT的Web集成应用实例 36
第一节应用iServer快速部署报表 36
第二节通过Web Service获得数据 40
第三节 OLAP数据立方体 44
第四节学生成绩报表应用 48
第五节房产数据统计报表 51
第七章   总结 54
参考文献 55
致　谢 56

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