数字图象的阈值变换及其实现

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数字图象的阈值变换及其实现方式
摘要
 数字图象阈值化是图象处理的一个重要内容，图象阈值化是根据一个或者几个阈值，将图象分解成若干个互不交叠的区域的集合。这一过程不但极大的压缩了图象数据，而且也大大简化了分析和处理步骤。图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术．已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上，对阈值分割技术稍做总结并分别进行实验，对实验效果进行对比，分五个大类综述阈值选取方法，然后对阈值化算法进行评估，发现其中的大津法是现阶段相对完美通用的阈值法。
关键词： 图像分割 阈值选取 全局阈值 局部阈值 直方图  二值化
 
 
Abstract
 Threshold value is a important content of digital image. It’s according to one or some threshold and decomposes the image to some sets of no superimposition. This process compress the data, moreover it’s establishes the base for goal's recognition and image’s understanding. Images division is the low lever domain of image processing. It’s the basic premise in pattern recognition and visions analysis. Threshold is a tradition way of image division. Because of it’s simple realization .small computation and steady performance, it’s the most basic and the most widely technology. This article is after reading some literature of domestic and foreign make some summary. We separate five kinds of this technology than we introduce this threshold value. Than we appraisal to this ways, and we can found the OTSU of these is the perfect and general way of threshold in present stage.
Key words: image division   threshold value selection   overall threshold value   partial threshold value   histogram   two values

目录
摘要 - 1 -
Abstract - 1 -
目录 - 3 -
第一章  主要工作 - 5 -
1.2 数字图像与数字图像处理 - 6 -
1.3 课题的背景、意义和内容： - 8 -
1.4 有关概念和所需的知识背景： - 9 -
1.5 国内外研究的现状，以及未来的发展趋势： - 9 -
1.6 文本结构 - 10 -
第二章  阈 值 - 11 -
2.1 阈值与最佳阈值选取 - 11 -
2.2 阈值变换的方法与种类 - 12 -
2.2.1 双峰法 - 12 -
2.2.2 迭代法 - 12 -
2.2.3 大津法（OTSU法） - 13 -
2.2.4 灰度拉伸－一种改进的大津法 - 13 -
2.2.5 最大熵阈值法 - 14 -
第三章 开发项目软件Microsoft Visual C++ 6．0 - 15 -
3.1 VisualC++6.0简介 - 15 -
3.2 VisualC++6.0特点 - 15 -
3.3 VisualC++6.0的开发环境 - 16 -
第四章  阈值算法的实现及结果比较 - 18 -
4.1 算法实现 - 18 -
4.1.1 双峰法的算法实现 - 18 -
4.1.2 迭代算法 - 19 -
4.1.3 大津法的实现 - 20 -
4.1.4 灰度拉伸（一种改进的大津法） - 21 -
4.1.5 最大熵 - 22 -
4.2 结果的比较 - 24 -
第五章  总结与展望 - 27 -
5.1 总结 - 27 -
5.2 展望 - 28 -
致 谢 - 29 -
参考文献 - 30 -

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