第2章人工智能在零售行业的应用
2.1 人工智能大数据分析技术
人工智能在零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术，智能的管理仓储与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。
人工智能在电商已经做到了智能推荐、智能比价、实时定价、销售预测、智能客服，甚至是社交功能。
2.1.1 对顾客管理的智能化
重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面，真正实现对每一位消费者的360度全方位画像。
顾客对零售企业的价值毋容置疑。目前环境下的零售企业虽然讲的是“以顾客为中心”，但在实际操作中的经营理念、做店理念、服务理念差之甚远。目前的零售企业建立的是以自我为中心、以经营商品为中心的经营理念。表现在：以自我的标准化、模式化去开店，以自我的模式去组织商品，以自我的模式去促销。新零售，需要建立真正以顾客为中心的经营理念！
在零售市场竞争激烈的环境下，增强零售企业与顾客的情感价值最为重要。增强零售企业的情感价值，就是要准确把握消费需求，把握消费者的重点关切，重视消费购物体验，做好一切针对消费者的服务细节。核心是要把消费者作为第一来对待。在未来零售市场竞争更加激烈的市场环境中，与消费者的情感交流，建立信任，必将是零售企业市场竞争，提升业绩，健康发展的最主要措施。
2.1.2 对商品管理的智能化
基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富，借助智能化手段进行商品管理，并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。
零售对消费者，其主要目的是购买商品的场所。因此，商品价值非常关键。零售的核心在于要把握顾客的消费需求，提供能满足顾客需求的商品，提供人无我有的商品，提供超值的商品。必须彻底打破千店同品的商品格局，要在提供差异化的商品上寻求强力突破。要在开发个性化、差异化、高附加值的商品上下功夫，要在挖掘顾客潜在消费需求上做文章。在品类的变革上进行重大突破，寻求不同企业在品类经营上的差异化、个性化，不同的企业品牌，在商品的经营上，走出自己的、个性突出的、有自身差异化的商品组合，才能形成自己的企业特色、商品优势。如果不同企业完全走统一的商品经营模式，只能在一个层面的重复竞争，两败俱伤。目前看，仅靠提供单一商品销售功能的零售店，功能过于单一，不适合当前的消费需求。必须要在更多的方面，提供能够满足顾客消费需求的一些多方面的功能，以增强自身的竞争优势，满足顾客的更多需求。要打破以往的传统观念，在店面的规划上寻求更大的突破。如，大卖场强制性的、非人性化的、缺乏对顾客尊重的门店布局、动线设计的原则，已不适应当前的消费观念。必须进行更加体现人性化、人文关怀、人文尊重的设计理念，时刻关注的是对顾客的关怀、尊重、信任、方便，去除一切强制性的设计因素。更要彻底去除防盗器、强制存包这种严重非理性的经营手段。
2.1.3 对供应链管理的智能化
建立高效的供应链系统，形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系，提升企业经营效率，降低企业库存和供应链成本。
2.1.4 对物流管理的智能化
确保正确的货物进入正确的仓库，同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统，应用智能技术解决类似商品部署在哪些仓库，如何让商品堆放更合理，物流配送路径的优化等问题。
