浅析大数据在建筑项目管理的运用及其对项目管理(二)

（三）大数据应用改变决策方式

      大数据应用使决策思维从因果关系向相关关系转变。大数据可理解为大而复杂的数据，具有异母体、噪音累积、虚假相关、内生性、时变性等特性。工程项目几乎随时产生各类数据，并被数据包围，在这种数据环境下，数据之间很难准确得出一对一的必然联系。大数据技术通过大量的数据整合分析，改变了长期以来依靠经验、理论和模式化的管理决策方式，通过科学的情报分析方法将各类相关数据整合转化为可利用的精准情报，以统计学的观点，通过数据间正负相关的变动趋势，实现项目资源禀赋更好匹配项目需要。项目决策不纠结于“为什么”，而着重于“是什么”，将“经验决策”向“科学决策”转化，以提高项目决策效率。

三、通过大数据技术优化工程项目管理的有效路径

（一）、做好大数据技术应用体系建设

     大数据应用应综合考虑其容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值等方面的问题。大数据应用体系匹配相应机制，对工程项目管理进行深入优化至关重要，大数据技术的应用需要建立在完善的体系架构内进行，才能保障大数据技术应用的可控性和有效性。想要实现层次化和精细化管理，就需要以明确的制度架构对大数据技术应用进行规范。对工程项目管理大数据挖掘而言，其最重要的任务使命就是进行高效数据收集与整合，为决策管理团队提供必要的信息数据支持。建立完善的大数据技术架构，需要建立在完善的硬件体系基础上进行优化，并辅以严格的监管体系，使大数据挖掘对象具有目的性、针对性、可参考性。

（二）、加强技术整合和团队建设，提升大数据信息化应用专业化水平

      大数据挖掘需要保障数据信息的精确性和高效性，要求参与工程项目管理的人员对大数据技术有充分的认识，普及了解掌握大数据技术应用方向和要求。管理机构应当组织成立内部的专业性数据挖掘小组，专门负责收集工程项目建设过程中产生的所有相关数据信息，包括供应链管理、人力资源管理、物流管理、施工技术管理等内容，保障大数据信息收集的全面性和整体性，并运用数据库的强大数据分析与整合能力编制信息报表，有效反馈需求内容，实现大数据预测分析效果、提高数据质量和加强数据管理，完成可视化分析，通过设计语义引擎，编制数据挖掘算法，更好地为工程项目管理服务。

四、结语

综上所述，大数据在我国建筑工程管理中现阶段只是初级应用还有很大的发展空间，且建筑工程管理信息化是今后的发展趋势，也是时代发展的必然要求。信息量十分庞大的建筑行业，更应该对新事物多研究，并将其使用到工程管理中，近些年，一些先进的施工企业已经利用计算机技术和相关的辅助管理系统进行施工组织的管理，提高了建筑施工的工作效率，确保了施工安全，尤其是在某些专业施工中，还通过计算机信息处理以及自动化控制等技术，不但减轻了工作强度，降低了生产成本，还在一定程度上克服了传统施工方法的弊端，有效地完成了一些高难度的施工项目。从思维到行动，如果能充分发挥大数据的价值，建筑行业将迎来崭新的篇章。

参考文献

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[2] 百度百科：大数据

[3]徐子沛：大数据正在到来的数据革命[M].桂林:广西师范大学出版社,2012(10):69-71

[4] 陈国青:大数据的管理喻意[J],管理学家,2014(02):153-155

[5] 贾岩.大数据时代下对建筑工程项目管理的思考[J].管理创新，2015，11：255～256.