大数据在企业中的应用研究(三)

（一）现实情况：

2014年“大数据”的概念首次正式写入《政府工作报告》，其后的2015年是大数据政策顶层设计年、2016年政策细化落地，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出了关于大数据的发展意见和方案，行至2017年，大数据产业的发展正从理论研究加速进入应用时代，相关的政策内容已经从全面、总体的指导规划逐渐向各大行业、细分领域延伸，物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的关系越走越近……

很多行业的应用都离不开大数据，比如大数据在医疗领域的应用：日前在贵州通过大数据成立的医药综合监管平台，主要对医疗行为、医疗服务价格、居民医疗负担控制、药品使用等关键指标进行实时监测,同时建立健全基于大数据的医疗机构评价体系,整合分析临床、运营、成本核算、质量评价数据,加强数据综合挖掘分析和评估评价,辅助卫生计生行政部门决策。

（二）实际应用：

1、中国移动的数据化运营。通过大数据分析，中国移动能够对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

2、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

3、阿里小贷。虽然阿里系的余额宝如日中天，但其实阿里小贷才真正体现出了大数据的价值。早在2010年阿里就已经建立了“淘宝小贷”，通过对贷款客户下游订单、上游供应商、经营信用等全方位的评估，就可以在没有见面情况下，给客户放款，这当然是对阿里平台上大数据的挖掘。

四、大数据对企业管理带来的优势和便利

  （一）更好的为企业了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确地预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实地了解客户实际驾驶情况。

（二）更好的为企业了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

（三）更好的为企业提供个性化服务

 可以根据客户对产品的使用习惯以及特殊喜好，设计并提供更具有专业性和个性化的产品，增加企业的核心竞争力，更好的提高客户粘性和对企业的忠诚度，促进企业的高质量发展。

（四）更好的为企业提供人员管理方案

大数据可以对企业职工的工作量数据化，每个月你完成了多少工作量，开发了多少新客户，收到了多少订单？公众号粉丝涨了多少？卖出了多少包咖啡？等等，都可以用数据来说话，让企业管理人员更加精准的判断员工对企业的价值，提供更优的人员管理方案，让能者上、平者让和庸者下，更好的留住人才。

  （五）更好的为企业提供产品设计和解决方案

   大数据作为一种有效的信息处理技术，通过它，可以了解顾客的使用习惯以及产品的实际使用效果，可以为企业原产品的进一步优化及新产品的开发提供行之有效的解决方案和措施，最终为企业的生产提供一份保障。

  （六）更好的为企业提供商业情报信息

通过分析手段，大数据可以实时准确地监控、追踪竞争对手动态，获得第一手资料。数据竞争已经成为企业提升核心竞争力的利器。来自各个方面零碎的庞大数据融合在一起，可以构建出企业竞争的全景图，洞察到竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。庞大的数据更具有统计意义，能为各种预测模型提供支持，从而能预测未来的发展趋势，帮助企业获得先机。相关的数据整合在一起，能不断产生新的信息和知识，有助于提高生产率、降低经营成本。大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。

 （七）更好的为企业优化服务

  用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，称之为人脸识别，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。2019年9月25日正式运营的北京大兴国际机场，就已经采用了人脸识别技术，进行行李托运、安检和值机，大大方便了旅客的出行，也进一步提升了大兴国际机场的服务水平、优化了服务质量。大数据就对人脸识别系统提供了极大的支撑。  

  五、企业如何运用大数据