大数据在企业中的应用研究(四)

    （一）转变观念，正确认识大数据对企业的实际作用

      1、树立大数据思维。企业负责人及相关管理人员要转变思想观念，用开放与发展的眼光看待大数据技术对企业产生的影响，以网络技术为支撑进行人力资源规划、招聘、培训与绩效管理等。

2、加强大数据素养建设。企业相关技术人员要具备熟练运用网络信息技术、以合法手段获取数据、整合数据的素养。

3、改进企业危机决策机制。通过云计算等信息技术挖掘采集危机数据来源，并集中整合储存数据，以快速制定决策方案，提升危机管理效率，并利用大数据技术研究判断公众舆情，挖掘分析舆情中的民意，提高危机评估的客观性与真实性。

（二）优化财务管理，使企业财务管理更具科学化

1、丰富筹资渠道，提升资本市场活跃度。企业财务管理要有效利用大数据技术，广泛收集市场信息，最大限度消除信息不对称的风险，由过去主要依靠借贷资金的单一筹资模式发展为债转股、合并重组等多种形式并存的筹资模式，减小筹资成本。

2、分析市场信息，提高投资收益。利用大数据技术综合分析市场需求，使企业生产与销售规模最优化，避免浪费成本。

3、关注市场变化，提高内部控制效果。在经营财务数据分析中合理运用大数据技术，有助于发现变化差异和异常，进而判断是否存在漏洞，及时进行调整。

企业财务管理要把握好大数据技术带来的机遇，实现“事务型”财务管理模式向“经营管理型”财务管理模式的发展。

（三）变革营销方式，使企业营销方式更具准确性

1、精准营销。基于大数据技术分析消费者购物的历史数据，推断消费者的需求与偏好，从而预测消费者新的购物行为，向其推送相应的产品信息。

2、产品定价。产品数量成千上万，影响价格因素复杂，如何合理地设置价格是企业不容忽视的问题，利用大数据技术可以更为有效地捕捉到影响价格因素，使产品价格更加合理。

   （四）创新产品设计，使企业产品更具个性化

1、追踪顾客使用习惯，准确推送产品。根据顾客选取的产品以及在产品页面的停留时间长短，追踪分析顾客的使用习惯和爱好偏向，更加精准的推送更受顾客喜欢的产品或内容，提高顾客粘度。

2、分析顾客使用情况和产品运行情况，优化产品设计。通过对顾客对产品的使用情况、频率、时间以及产品日常运行的故障率、故障原因等，研究产品的合理性和完善率，进一步开发或优化新一代产品，以满足顾客所需。

      3、根据顾客要求，提供个性化服务。收集个人生活和使用习惯数据，依据个人实际要求，提供“私人订制”。

六、大数据在互联网的具体应用

   从94年第一条64K国际专线接入我国，到目前为止，已经走过了3个时代，进入互联网3.0移动互联网时代；从3、486到windows98到windowsXP到windows7，再到IOS、安卓、鸿蒙；从三大门户网站到搜索到社交网络，到网络购物、移动支付，再到娱乐无极限；从聊天室到论坛、从博客到微博、从QQ到微信、从腾讯视频到抖音快手；从最早的“瀛海威”到现在的巨无霸“BAT”。互联网科技迅猛发展、日新月异，各种新技术层出不穷，不断刷新国人的认识。互联网不再是高高在上的，遥不可及。随着移动互联网的深入，它就像“旧时王谢堂前燕”，已经“飞入寻常百姓家”，变得触手可及，不可分割。无论是吃（美团、饿了么）穿（淘宝、京东）行（滴滴、共享单车），就算是住，智能家居产品也在逐步进入。

随着科技的不断发展，网民人数的不断突破，大数据技术也应运而生，并与你日常的生活、娱乐和工作息息相关、精密相连。互联网企业的发展需要创新、需要创意、需要眼球、需要流量。而大数据技术恰恰可以帮组企业获得更大的发展。

比如抖音、快手和火山等短视频社交软件，通过创意拍摄音乐短视频等手段，吸引人们驻足停留。而大数据就可以通过网民登录时间、停留的时间、点赞和评论的频率等等数据，分析网民的习惯、爱好和感兴趣的东西，不断推送，增加网民的停留时间；还可以根据大数据的分析，招募网络红人，主动拍摄广大网民喜好的短视频，到导入更多的流量获利。

再如一年一度的“双11”电商狂欢节，已经有越来越多的国家企业和国民参与其中。而今年的天猫双11，一次又一次刷新自己创下的商业纪录，活跃用户超5亿，“亿元俱乐部”品牌已经达到148个，10小时4分49秒，成交额达到1682亿，相当于2017年全天成交额。正是有了阿里云技术，天猫淘宝等购物网站经受住了全球最大规模流量洪峰的考验；而且通过大数据分析，产生了天猫双11全球狂欢节实时销售额统计数据、最多国家消费者欢迎的品牌TOP9、国内国际品牌TOP9以及全国各省市销售额排行榜，也将对以后的排货交易提供参考数据。

七、结束语

不难知道，在各企业里，每一天都有着大量的数据信息被搜集、整理和分析等，大数据时代已经如同一股洪流真正的融入到了世界的经济化发展中，并且已经成为了企业生产过程中尤为重要的基本因素。它作为企业的一种核心竞争力，必将在之后的发展中为企业带来无数的效益，因此我们一定要加强大数据在各企业管理中的应用和推广。

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