利用开放数据进行心理学分析(一)

利用开放数据进行心理学分析

  一直以来，各种科学研究数据都具有较强的封闭性，在完成课题之后，便无人再去关注其数据内容。这种情况的出现不仅严重影响到数据的价值体现，也造成大量研究活动停留在低水平的重复过程，耗费大量资金与人力，心理学领域也是如此，而开放数据的出现给心理学研究带来了新的契机。如何充分明确开放数据的应用优势与局限，在心理学研究中实现对其的高效应用，促进研究成果的进一步优化，值得深思。

一、开放数据概述

  人类对于开放科学数据的研究，最早可以追溯至上世纪五十年代。直到21世纪初期，互联网技术的高速发展使数据刊出和获取更加容易，所消耗资源更少，实现了开放科学数据环境的根本性变革。随着人们理念的自由化和开放化发展，在全球范围内逐渐掀起开放获取、开放源代码等运动。时至今日，虽然有关开放获取的数据库与刊物呈现出很大程度的进步，但是依然没能充分满足人们的现实需求，主要是由于大部分报告中只提到结果却没有详细记录原始数据，没有重复利用价值。然而，人们对于开放数据进行上传的主要目的在于实现互操作性，也就是不仅要实现多个系统或者组成部分间信息的交换，还要充分利用已交换信息。

  目前，对于开放数据还未形成统一的定义，不同国家、组织以及机构都有着不同的理解。笔者认为，开放数据主要是通过对大数据技术的应用，在公共数据系统中集成公共数据，利用特定在线平台为社会大众免费开放。比如，我们查看天气预报或者使用GPS的时候，便是在应用开放数据。值得一提的是，与大数据不同，开放数据具有较强的目的性与公开性，由相关组织主动进行发布，而普通大众可以依据实际需求加以分析和使用。

二、开放数据用于研究的优点与局限

（一）开放数据优点分析

1.更大量多元的样本