我国建筑工程中的成本管理研究——AI对建筑工程中的成本影响
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机。第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一个程序就要设置成千的线路。1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现。计算机这个用电子方式处理数据的发明， 为人工智能的可能实现提供了一种媒介。
虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人工智能与机器之间的联系。1956年，被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会，将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论。他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会"。从那时起，这个领域被命名为 "人工智能"。虽然 Dartmouth学会不是非常成功，但它确实集中了AI的创立者们，并为以后的AI研究奠定了基础
人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。 其它一些AI领域也在80年代进入市场。其中一项就是机器视觉。 Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中，进行质量控制。尽管还很简陋，这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同。到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统，销售额共达8千万美元。 但80年代对AI工业来说也不全是好年景。 86-87年对AI系统的需求下降，业界损失了近5亿美元。
尽管经历了这些受挫的事件，AI仍在慢慢恢复发展。新的技术在日本被开发出来，如在美国首创的模糊逻辑，它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络，被视为实现人工智能的可能途径。总之，80年代AI被引入了市场，并显示出实用价值。可以确信，它将是通向21世纪之匙。
人工智能在一些领域的应用
医学专家系统是人工智能与专家系统理论和技术在医学领域中的重要应用，具有极大的科研价值和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具。目前，医学智能系统通过其在医学影像方面的重要应用，将其应用在其它医学领域中，并将其不断完善和发展。
人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全是我们关心的重点。因此，我们必须在传统技术的基础上进行技术的改进和变更，大力发展数据控制技术和人工免疫技术等高效的人工智能技术，以及开发更高级的AI通用和专用语言。
人工智能技术在建筑工程管理中的应用人工智能技术已应用于施工图生成和施工现场安排、建筑工程预算、建筑效益分析等。工作人员在以往开展建筑工程施工管理工作的时候，主要是依靠手写、手绘的方式来完成有关施工档案的记录和施工平面图的绘制，而随着人工智能技术在建筑领域里应用范围的不断扩大，综合采用数理逻辑学、运筹学、人工智能等手段来进行施工管理已经得到了认可
和普及。目前比较流行的基于C/S环境开发的建筑施工管理系统，已经涵盖了包括分包合同管理、施工人员管理、原材料供应商管理、固定资产管理、企业财务管理、员工考勤管理、施工进度管理等方方面面，使对供应商和分包商的管理工作得到了进一步的细化，从而使原材料的进离场、分包商及员工管理工作更加科学、准确、快捷，实现了资金流、物资流、业务流的有机结合。另外，建筑施工管理系统的数据库也非常强大，具有极为强劲的数据处理和储存能力，不仅性能稳定，升级和日常维护也非常快捷方便。另外，针对建筑施工人流复杂、密集的特点，系统还相应设置了权限管理功能，保障了施工管理数据的安全和准确性。
（二）AI在提升工程项目成本管理优化路径上的应用
1)利用大数据，建立工程项目全程实时成本控制，建立成本智能核算体系。要控制好成本费，需要事先对成本的开支范围作出预测和预控。测算出企业施工中各部分项目工程的机械费、人工费、材料费等使用情况，对施工中采用的技术措施带来的经济效果进行评估，研究能降低成本的相关措施，以便更好的确定项目目标成本。施工成本管理的工作范围广，要综合考虑相关因素，建立成本核算管理保障体系。因此，在传统的管理方法基础上，把各个环节信息收集起来建立大数据，通过人工智能语言学习方法，各种技术创造智能的核算体系，使工程各个环节自行管理控制，从而严格把控好质量、选购、定价、验收、使用、材料核算等环节，工程过程中发生的经济行为都要能自行重视，给出解决方案传送给施工人员，从而降低成本。
2)人工智能实时对项目实施过程中的管理。智能系统通过信息收集，图形识别，卫星跟踪，形成大数据对项目实施过程中全天候实时监督，控制人工成本，材料用量成本，材料价格成本，机械设备成本，间接成本等。给出合理及时的方案从而使工程项目优化施工。
三、智能机器人运用在建筑工程施工中，建筑工程成本管理完全智能化
信息时代的快速发展，使智能机器人完全具备人所有的劳动方式。代替劳动力在工程项目中扮演各个角色，完成施工作业。
在建筑工程成本管理中，人工智能可以代替人负责施工生产和工程进度，严格控制工程项目管理成本。人工智能可以根据大数据制定详细的施工成本控制方案并严格执行。
人工智能会根据施工图纸制定合理材料采购方案并根据互联网电商实时采购建筑材料，避免材料采购浪费。
根据大数据人工智能机器人具有学习能力，在施工作业中会自我提升施工技术，从而是工程项目质量越来越好。而且智能机器提高了生产效率，大大缩短了施工工期。
参考文献
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四、结束语
