关于互联网+监督促进精准扶贫的心得
2013年11月,习近平总书记到湖南省湘西土家族苗族自治州考察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示,这也是对“精准扶贫”政策的首次阐释。随后的五年内,在党中央的领导下,各级政府都积极投入到本地区的扶贫进程中,取得了显著成效。在刚刚过去的十九大中央委员会的报告中,习近平总书记对精准扶贫作出了进一步的阐释,确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫。
“精准扶贫”在成为党和政府对于治理贫困工作的指导思想、上升为国家政策的同时,对于“精准扶贫”理论的研究也成为了学术界的热点,涌现出大量的文献。汪三贵等阐释了精准扶贫中“精准识别、精准扶持和精准考核”三大难点, 指出创新精准扶贫工作机制是确保精准扶贫工作取得实际成效的关键。葛志军等阐释了精准扶贫中的“精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核”这四个环节的内涵。刘彦随等则探讨了精准扶贫的供给侧结构以及改革的策略。然而,在互联网信息技术不断普及的背景下,传统精准扶贫模式满足不了对贫困数据信息的高精度化要求。因此如何应用互联网技术中的大数据为精准扶贫的全面应用营造现实基础与制度环境,挖掘大数据在精准扶贫中的价值成为现阶段精准扶贫的核心重点。汪磊等探讨了大数据驱动下精准扶贫运行机制的耦合性及其创新。莫光辉等则从大数据技术与精准扶贫有机结合的视角来探讨精准扶贫绩效提升机制。殷强等人则以政府主导复合型为构建思路,探讨了精准扶贫中公共服务平台构建的框架、功能模块以及相对应的服务模式。实际上,如何运用互联网信息技术与大数据克服精准扶贫的困境,助力精准扶贫高效率运作,正成为学者们研究的焦点,也成为亟待解决的问题。
一、依托“互联网+”技术,建好平台
互联网+监督”平台的前台信息展示与后台进行的数据分析“碰撞”,都离不开大量信息的支撑,可以说,扶贫及相关政务信息的收集是后台信息库及民生资金信息库得以组建的根本,也是“互联网+监督”平台得以组建的基础。那么对收集到的政务信息进行数据的整合,则是助力精准扶贫的关键步骤。一方面整合数据后,才能采取更有针对性的扶贫措施,以此优化扶贫资源配置;整合后的扶贫数据进行“碰撞”后,及时更新贫困户信息库,将脱贫人口及时移除出信息库,将不符合条件的贫困户剔除出去,这将极大促进精准化扶贫的进程。另一方面,整合海量数据能够打破部门信息的孤岛,加强各部门的联动,横向联通各部门,纵向需贯穿省、市、县、村等各级,形成各级各部门“合唱”的场景。有效整合资源、统一录入口径,形成全省统一的民生资源数据库。能保证数据的完整性与正确性,优化扶贫工作效率,避免重复录入上报。
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