浅析大数据在建筑项目管理中的运用及其对(三)

五、大数据在建筑工程项目管理实施过程中的建议

（一）加强对工程管理人员的要求

1、工程管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术

建设工程项目的数据繁杂，如何从建设各方单位对数据进行挖掘、管理、分析都是棘手的问题，需要先进的计算机、网络等技术来支撑，比如现在的云计算，大大提高了对海量数据处理的能力，因此要做的基本工作就是要掌握先进的数据挖掘、管理、分析的技术，使得建设工程项目管理者有挖掘、管理、分析数据的能力，这是把建设工程中的大数据变“废”为“宝”的第一步。

　2、工程管理人员要充分理解大数据的内涵

大数据不仅仅在于数据的海量和复杂，也代表一种新的理念。在海量数据面前，我们已经不再关注抽样而更关注所有个体的特征，并且一定程度上忽略一些个体的不精确，我们更在乎的是总体所能反应的问题。让数据“发声”，更注重相关性，减轻对因果关系的追求，这种大数据下的大思维值得建设工程管理人员借鉴。

  3、建设工程项目管理领导层引领变革

建设工程管理人员，尤其是其中的领导层，必须改变传统的思维方式。在大数据时代下工程管理者应该改变传统的工作思想，更少依靠自己的主观经验，更重视客观的大数据所潜在的价值，这是一种行业文化的改变。正所谓火车跑得快全靠车头带，作为建设工程项目管理中的领导人员，应该跟紧时代的步伐，积极主动地拥抱大数据时代，加大投入，制定大数据发展的详细战略规划，真正把大数据的发展提上日程

（二）做好对人才培养的工作

建筑工程管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。

（三）以信息化为中心，优化企业组织结构

在企业组织结构中增加专门的信息部门，用以收集、处理和分析数据，为项目管理创新及其他组织业务提供支持，同时加强信息部门与业务部门、外界的配合与合作，尽可能完善地获取数据和信息；以信息化为中心重新组织工作流程，实现从业务部门、项目型组织到组织生态等不同层次的数据过程的贯通。

（四）建立专业的大数据分析小组

基于当前大数据环境，对于数据信息的准确判断和高效利用的前提是对数据信息有一个专业的挖掘和分析，这也是提高工程项目管理水平的重要保障。首先，形成施工进度数据挖掘小组。形成施工进度数据挖掘小组，主要目的是为了对工程施工中所产生的的各种数据信息进行全面收集和整理，其中就包括有资金成本数据、原材料供应数据信息、工程计划数据信息以及施工基础数据信息等等，在专业人员的分析和评估指导下对这些数据信息进行准确挖掘，进而建立与之相适应的控制管理结构，保证工程施工进度是符合方案设计的。其次，形成施工质量数据挖掘小组。形成施工质量数据信息挖掘小组的目的是为了对施工过程中所产生的基础数据信息、质量检验数据信息、物流仓储数据信息以及施工进度数据信息等进行相应的收集和整理，在数据信息的挖掘和分析基础上构建工程质量控制相关联的架构，这样就可以有效避免施工过程中由于各种因素干扰所产生的施工质量问题。

六、总结

随着时代的发展，新事物总会层出不穷，其中不乏一些昙花一现，没过多久即被世人所遗忘，但也有一些货真价实之品，能够经得起时代的考验，形成一个新纪元。大数据就属于后者，大数据时代已经来临，作为数据量庞大的建筑业，理应对大数据张开怀抱，彼此欣赏，取得双赢。作为建设工程项目管理者，更应该做足功课，紧跟时代的步伐，发散思维，从数据、技术、思维三方面努力，加快大数据与建设工程项目管理结合的速度，挖掘建设工程中大数据的潜在价值，让大数据在建设工程领域大放异彩。信息技术的发展为大数据时代的到来提供了技术支持，在当前大数据环境下，对于数据的挖掘和处理具有重要作用，在建筑工程行业，如BIM技术出现；在创建，计算，管理共享和应用海量工程项目基础数据方面具有前所末有的能力。做好这一工作可以为工程项目决策提供科学的数据参考，保证项目决策的科学合理，使工程项目管理水平得到显著提高，在具体的优化过程中，还需要结合实际建立相应的数据挖掘小组，提高对数据信息的专业挖掘和处理。

参考文献

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[2] 彭大敏,王罕.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].建筑经济.2014(11) 

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