浅析大数据在建筑项目管理的运用及其对项目(四)

工程项目管理人员在工作中的一举一动，都会对管理工作的质量产生影响，即当管理人员出现不当工作行为时，管理工作的质量也会下降，此类现象在传统的工程项目管理工作中难以根治，因为管理人员的行为是由其主观意识以及工作经验来决定的，这种方式不具备客观性，导致工作行为不科学、不合理。在创新思维上，可以将工程项目管理的工作内容、工作职责、工作项目以^论文的形式保存在大数据技术当中，此时首先，人工能够通过大数据技术的查看来规避不当行为，此过程中管理人员的行为就受到了大数据技术的约束。其次，介于大数据决策功能，可以提高工程项目管理工作的深度，变向的提高了管理人员的工作能力，这也是大数据对工作行为进行管理的一种表现。

2、工程投资成本精确管控

大数据技术具有数据学习功能，相关单位只需要将历史数据或者案例数据一同储存到大数据数据库当中，大数据技术就会自动学习其中数据，同时提炼各项数据的特征，之后当再次遇到与数据特征类似，或者与学习知识库内容相近的工程时，大数据技术可以结合学习数据对新进工程进行分析，以此来消除新进工程的成本浪费现象，实现工程投资成本的精确管控。此外，这种应用方式并不仅限于成本管控，在工程项目管理的其他方面均可应用。

3、与其他技术结合应用

大数据技术具有良好的接入性，能够与许多其他先进技术相互结合应用，例如，云技术、智能化技术等，在多项数据的接入应用之下，可以有效提高大数据技术在工程项目管理当中的应用功效。具体来说，工程项目管理单位可以先利用大数据技术对管理数据进行处理、分析，之后将处理后的数据录入到智能化技术当中，此时智能化技术能够代替人工进行智能化决策，形成了自动化工程项目管理应用，进一步减轻人工管理的工作负担。

4、以信息化建设为中心，优化企业组织结构

在企业组织结构中增加专门的信息部门，用以收集、处理和分析数据，为项目管理创新及其他组织业务提供支持，同时加强信息部门与业务部门、外界的配合与合作，尽可能完善地获取数据和信息；以信息化为中心重新组织工作流程，实现从业务部门、项目型组织到组织生态等不同层次的数据过程的贯通。以此来进一步增强企业在行业中的竞争力。

四、结语

随着大数据技术的不断成熟以及互联网应用案例的普及，“数据驱动业务”的模式逐渐得到各行各业的广泛认同。我们希望借助大数据技术提升建筑工程项目管理水平，从而实现绿色、智慧、宜居的建筑，进而改变管理粗放、科技含量低、能耗浪费严重的中国建筑产业，共建产业新生态。

参考文献：

[1] 黄恒振，周国华.基于大数据的项目管理创新研究[J].建筑经济，2015，36（4）：35-38.

[2] 严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理，2016，38（12）：46-48.

[3] 郭曼.基于大数据的高校项目管理模式研究[J].吉林大学学报（信息科学版），2017（6）：662-669.

[4] 刘礼花.企业家社会关系对企业管理创新的影响研究——基于企业家导向的调节作用分析[J].技术经济与管理研究，2016（9）：46-52.

[5] 张璐，齐二石，长青等. 基于CNKI 数据库的我国管理创新方法研究知识图谱[J]. 科技进步与对策，2015（13）：26-32.

[6] 程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014（09）.47.